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新動態印證前進的腳步
妙健康發布“糖尿病知識圖譜數據集DiaKG” 助力解決糖尿病AI診斷
來源: 官網 2022/01/06

由中國中文信息學會語言與知識計算專業委員會主辦,第十五屆全國知識圖譜與語義計算大會(China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing,以下簡稱為“CCKS”)于2021年12月25日-26日順利召開。


CCKS是目前國內知識圖譜、語義技術、鏈接數據等領域的核心學術會議,聚集了自然語言理解、知識獲取、智能問答、鏈接數據、圖數據庫、圖計算、自動推理等相關技術領域的研究人員和學者。

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數字化精準健康管理平臺妙健康與清華大學、阿里云天池平臺合作論文《DiaKG:一個高質量標注糖尿病知識圖譜數據集》,成功入選本屆全國知識圖譜與語義計算大會論文。這也是目前中文領域首個糖尿病相關的標注數據集。


CCKS資料顯示,今年向CCKS2021提交170篇有效論文,其中60篇入選,其中包括研究論文46篇,資源論文14篇,接受率為35.3%。

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據了解,妙健康憑借在知識圖譜領域的技術實力和豐富的實踐經驗,已經連續兩屆參與CCKS。2020年,妙健康人工智能研發團隊與清華大學、北京大學王選計算機研究所等知名學術機構聯手,提出第四個“知識圖譜的自然語言問答”任務。

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據《DiaKG:一個高質量標注糖尿病知識圖譜數據集》論文作者、妙健康AI研發負責人介紹,糖尿病病因復雜,表現出的癥狀多種多樣,這為糖尿病的診斷和治療帶來了很大的困難。知識圖譜已被證明在結構化信息和概念知識建模方面很有效,尤其是在醫學領域。然而,缺乏高質量的標注語料庫仍然是推進這一課題研究和應用的關鍵問題。

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因此,為了加速醫學領域知識的研究,妙健康的研究團隊提出了一個高質量的、關于糖尿病知識圖的中文數據集DiaKG,共包含22050個實體和6890個關系。“在中文數據集DiaKG中,我們實現了最新的命名實體識別和關系抽取的典型方法,并將其作為一個基準評估一個數據集。我們希望該數據集的發布能夠幫助構建糖尿病知識圖,促進基于人工智能的應用的發展?!?/span>

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知識圖譜技術的研究和應用具有重要意義。在人工智能領域,目前商業化程度比較高的通用技術有智能語音、計算機視覺、自然語言處理以及知識圖譜等。知識圖譜技術通過數據采集、信息獲取、知識融合和知識加工等步驟構建出一個可視化指示圖,最終實現顯示知識和知識之間的結構、關系、發展歷程等目的。在醫療健康領域的AI應用,事關人的生命健康,更依賴于專業、準確的知識圖譜來響應用戶的自然語言請求,實現反饋。比如,智能問診應用可依據醫藥健康領域的知識庫對患者的情況進行初步診斷。

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一直以來,妙健康在不斷完善其AI能力,實現在醫療健康領域的應用場景落地。知識圖譜作為妙健康AI認知能力的一部分,主要用于智能問答、智能推薦,內容包括疾?。òY狀、檢查、科室)、藥物(用藥、療效)、食譜(營養成分、營養素)等。在AI感知能力維度,無論是語音識別還是圖像識別系統,均是自主開發,超過行業平均水平。

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妙健康AI研發相關負責人表示,伴隨著醫療健康AI越來越深入到人們的生活,知識圖譜逐漸成為醫療健康AI技術的基礎設施,妙健康將秉持開放學習、協同創新的理念,與科研機構、行業協會、合作伙伴等,展開更廣泛、深入的研究開發,持續挖掘人工智能在醫療健康的長期價值。


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